Codex (macOS) nimmt Abläufe auf und spielt sie als Skill ab.
In Kürze
- Skills aus Aufnahmen
- Nicht in EU/GB/CH; ‚Computer Use‘ nötig
- Massenaktionen & Host-Übergabe
OpenAI hat der Codex-App für macOS ein neues Feature verpasst: Record & Replay. Du kannst der KI einmal zeigen, wie ein Arbeitsablauf abläuft — etwa ein YouTube-Video hochladen inklusive Metadaten, Thumbnail und Untertiteln — die App zeichnet die Schritte auf, speichert sie als wiederverwendbaren „Skill“ und kann den Ablauf danach eigenständig wiederholen.
So funktioniert Record & Replay
- Du führst einen Task vor, die App nimmt Klicks, Eingaben und Reihenfolge der Schritte auf.
- Aus dieser Aufnahme erstellt Codex einen Skill — eine gespeicherte Abfolge von Aktionen, die du später erneut ausführen lassen kannst.
- Damit die KI Aktionen auf deinem Mac durchführen darf, musst du die Option „Computer Use“ aktivieren. Diese Berechtigung erlaubt der App, auf dem Rechner Schritte auszuführen.
Verfügbarkeit und Voraussetzungen
- Die neue Record-&-Replay-Funktion ist vorerst nicht in der EU, Großbritannien und der Schweiz verfügbar.
- Die Voraussetzung „Computer Use“ ist jedoch seit dem 16. Juni in der EU verfügbar — Voraussetzung, aber nicht gleichbedeutend mit Verfügbarkeit der neuen Funktion.
Weitere Neuerungen in Version 26.616
- Massenaktionen in der Automations-Historie: Du kannst mehrere Einträge gleichzeitig auswählen und verwalten, statt jeden einzeln zu bearbeiten.
- Übergabe von Threads zwischen lokalem und entferntem Host: Tasks lassen sich an einen verbundenen Rechner übergeben und dort weiterführen — praktisch, wenn ein Prozess auf einer anderen Maschine weiterlaufen soll.
Was Codex ist und was es kostet
- Codex ist OpenAIs KI-Agent für Softwareentwicklung und Automatisierung.
- Die Codex-App selbst ist kostenlos, für sinnvolle Nutzung brauchst du jedoch ein kostenpflichtiges ChatGPT-Konto.
Quelle: OpenAI.
Quellen
- Quelle: OpenAI
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
