1X Technologies präsentiert mit NEO einen humanoiden Roboter, der dank KI-Modell Redwood im Haushalt eigenständig agiert.
In Kürze
- NEO kann ohne Internetverbindung im Haushalt arbeiten.
- Das KI-Modell Redwood kombiniert Sehen, Verstehen, Planen und Handeln.
- Tests in privaten Haushalten sollen die Technologie weiter optimieren.
1X Technologies und die neueste Entwicklung in der Robotertechnologie
1X Technologies hat mit seiner neuesten Entwicklung im Bereich der Robotertechnologie für Aufsehen gesorgt. Ihr KI-Modell namens Redwood verleiht dem humanoiden Roboter NEO die Fähigkeit, im Haushalt völlig selbstständig zu agieren. Das Besondere daran: Redwood kombiniert Sehen, Verstehen, Planen und Handeln in einer einzigen Komponente, die ganz ohne Internetverbindung funktioniert. Das bedeutet, NEO kann Aufgaben wie das Erkennen und Holen von Gegenständen im Haushalt eigenständig erledigen – ganz ohne ständige Datenübertragung.
Training und Entwicklung
Das Training von Redwood fand in echten Haushalten und Laboren statt. So hat NEO nicht nur Erfolge gefeiert, sondern auch aus Fehlern gelernt, was ihn besonders alltagsgerecht macht. Ein weiterer Vorteil des Systems: Es läuft lokal auf dem Roboter. Das erhöht nicht nur die Autonomie, sondern macht auch die Nutzung von Cloud-Diensten überflüssig – ein echter Pluspunkt für den Datenschutz.
Tests und zukünftige Einsätze
Seit 2024 testet 1X Technologies NEO in privaten Haushalten. Die gesammelten Daten aus diesen Tests sollen dazu dienen, die Systeme weiter zu optimieren. Das Ziel des Unternehmens ist es, bis Ende 2025 eine Vielzahl dieser Roboter im Alltag einzusetzen.
Herausforderungen und Akzeptanz
Doch nicht alles läuft reibungslos. Besonders schnelle Bewegungen und komplexe Sprachbefehle stellen noch eine Herausforderung dar. Zudem bleibt abzuwarten, wie gut die Akzeptanz der Menschen für den Einsatz solcher Roboter im eigenen Zuhause ist. Trotz dieser Hürden könnte Redwood den Weg für eine neue Generation von Haushaltsrobotern ebnen, die Hightech mit dem Alltag verbindet.
Quellen
- Quelle: 1X Technologies
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
