Die Debatte über den Energieverbrauch von KI-Systemen wie ChatGPT wird neu entfacht. Aktuelle Studien zeigen überraschende Ergebnisse.
In Kürze
- ChatGPT verbraucht pro Anfrage 0,3 Wattstunden, ähnlich wie eine Google-Suche.
- Komplexe Anfragen können den Verbrauch auf bis zu 40 Kilowattstunden steigern.
- Der jährliche Gesamtverbrauch von ChatGPT übersteigt den von kleinen Ländern.
Künstliche Intelligenz und Energieverbrauch
Künstliche Intelligenz (KI) wie ChatGPT hat sich in den letzten Jahren stark weiterentwickelt und ist mittlerweile aus unserem Alltag kaum mehr wegzudenken. Während wir die Vorteile dieser Technologien nutzen, gibt es jedoch immer wieder Diskussionen über ihren Energieverbrauch. Früher wurde häufig behauptet, dass eine Anfrage an ChatGPT deutlich mehr Strom verbraucht als eine Google-Suche. Neuere Studien legen jedoch nahe, dass die Realität etwas anders aussieht.
Vergleich des Energieverbrauchs
Ein Bericht aus dem Jahr 2024 schätzte den Stromverbrauch einer ChatGPT-Anfrage auf etwa 2,9 Wattstunden. Zum Vergleich: Eine Google-Suche benötigt lediglich 0,3 Wattstunden. Das würde bedeuten, dass ChatGPT fast das Zehnfache verbraucht. Eine aktuelle Analyse von Epoch AI hat diesen Wert jedoch auf 0,3 Wattstunden reduziert – das entspricht dem Energieverbrauch eines Laptops für fünf Minuten. Diese Reduktion ist das Ergebnis verbesserter Modelle und effizienterer Hardware.
Variabilität des Energieverbrauchs
Allerdings variiert der Energieverbrauch. Während einfache Textanfragen bei etwa 0,3 Wattstunden bleiben, können komplexere Anfragen deutlich mehr Energie benötigen. In Extremfällen könnte der Verbrauch sogar bis zu 40 Kilowattstunden erreichen, was dem einminütigen Strombedarf eines typischen US-Haushalts entspricht. Das ist eine beachtliche Zahl.
Gesamtkonsum und ökologische Auswirkungen
Trotz der niedrigeren Verbrauchswerte pro Anfrage bleibt der Gesamtkonsum von ChatGPT aufgrund der enormen Anzahl an täglichen Anfragen hoch. Bei rund einer Milliarde Anfragen pro Tag summiert sich der Stromverbrauch auf über eine Terawattstunde pro Jahr. Zum Vergleich: Das entspricht dem Verbrauch von etwa 3,13 Millionen E-Autos oder übersteigt den Energiebedarf kleinerer Länder.
Die Diskussion über den Energieverbrauch von KI-Systemen ist vielschichtig und hängt von zahlreichen Faktoren ab. Auch wenn die neuesten Daten einen geringeren Verbrauch pro Anfrage zeigen, bleibt der Gesamtverbrauch aufgrund der intensiven Nutzung erheblich. Daher ist es wichtig, weiterhin an der Effizienz solcher Systeme zu arbeiten und die ökologischen Auswirkungen im Blick zu behalten.
Quellen
- Quelle: OpenAI
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
