LinkedIn will generische KI‑Beiträge eindämmen und Fake-Accounts sichtbarer machen.
In Kürze
- Neue Systeme erkennen meinungsarme, KI-erstellte Beiträge
- Betroffene Posts werden algorithmisch weniger verbreitet
- Erweiterte Verifizierung soll Bots und Fake-Profile enttarnen
LinkedIn will gegen massenhaft oberflächliche, automatisch erzeugte Beiträge vorgehen — und gleichzeitig gefälschte Profile sichtbarer machen. Das soziale Netzwerk kündigt neue Erkennungs- und Verifizierungs‑Werkzeuge an, um „AI Slop“ zu reduzieren und Bots das Engagement zu erschweren.
Was LinkedIn als Problem sieht
Auf LinkedIn tauchen zunehmend Beiträge und Kommentare auf, die zwar sauber formuliert, aber inhaltlich austauschbar sind: keine persönliche Sicht, keine Expertise, nur generische Formulierungen. Das Unternehmen nennt das Phänomen „AI Slop“ und warnt, solche Inhalte verdrängten echte Gespräche und Fachaustausch.
LinkedIns Regeln fürs KI-Schreiben
KI darf weiter als Schreibassistent genutzt werden — Voraussetzung ist jedoch, dass Beiträge die eigene Stimme und Perspektive des Menschen widerspiegeln. Laura Lorenzetti, VP und Executive Editor bei LinkedIn Global, bringt es auf den Punkt: „Der Wert kommt vom Menschen hinter dem Werkzeug.“ Automatisch generierte, meinungsarme Texte sollen nicht das dominierende Signal werden.
Neue Erkennungssysteme
LinkedIn hat nach eigenen Angaben Systeme entwickelt, die KI-generierte, meinungsschwache oder zu generische Inhalte identifizieren. Die Modelle wurden in Zusammenarbeit mit dem internen Editorial‑Team trainiert und sollen zwischen Beiträgen mit echtem Kontext oder Experteninput und solchen, die repetitiv oder zu allgemein sind, unterscheiden.
Was konkret gefiltert werden soll
Nicht nur einzelne Posts stehen im Fokus, sondern vor allem automatisierte Massenkommentare und Antworten, die den Originaltext wiederholen oder kaum menschlichen Mehrwert liefern. Ziel ist, dass solche Inhalte weniger prominent gezeigt werden.
Welche Folgen drohen
Beiträge, die als KI‑generisch und meinungsschwach eingestuft werden, sollen laut LinkedIn weniger breit verteilt werden. Statt im Feed fremder Nutzer tauchen sie eher im direkten Netzwerk des Verfassers auf — eine algorithmische Abwertung statt kompletter Löschung.
Erste Ergebnisse — und offene Fragen
LinkedIn berichtet von Tests mit einer Trefferquote von 94 Prozent und sagt, Nutzer sähen bereits weniger solcher Beiträge. Es gibt jedoch keine unabhängige Prüfung dieser Zahlen. Unklar bleibt, wie oft legale, wertvolle Inhalte fälschlich abgewertet werden.
Verifikation gegen Bots und Fake‑Accounts
Parallel baut LinkedIn sein Verifizierungssystem aus. Mehr als 100 Millionen Mitglieder seien laut Plattform bereits verifiziert.
Nutzer können jetzt an verschiedenen Stellen — etwa:
- bei Profilaufrufen
- bei Bewerbungen
- bei Kommentaren
- bei Unterhaltungen im Feed
— nach verifizierten Mitgliedern filtern, um echtes Engagement leichter zu erkennen.
Der ironische Kontext
Bemerkenswert: Microsoft, Eigentümer von LinkedIn, hat kürzlich ein neues Copilot‑Feature im Browser vorgestellt, das KI‑gestütztes Schreiben fördert. In der Demo erschien ein sehr generischer Beispielbeitrag auf LinkedIn — ein Bild, das den aktuellen Spannungsbogen zwischen KI‑Hilfe und Plattformregeln gut illustriert.
Quellen
- Quelle: LinkedIn
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
