Das neue KI-Modell GLM-4.7 von Zhipu AI setzt Maßstäbe im autonomen Programmieren.
In Kürze
- Funktion „Preserved Thinking“ speichert Gedankengänge über Dialoge hinweg
- 73,8% Leistungssteigerung im Vergleich zu GLM-4.6
- „Vibe Coding“ generiert ansprechende Webseiten und Präsentationen
Zhipu AI stellt GLM-4.7 vor
Zhipu AI hat mit GLM-4.7 ein neues KI-Modell auf den Markt gebracht, das speziell für autonomes Programmieren konzipiert wurde. Ein Highlight dieses Modells ist die Funktion „Preserved Thinking“. Diese ermöglicht es der KI, Gedankengänge über längere Dialoge hinweg zu speichern. So kann sie bei komplexen Aufgaben besser auf vorherige Informationen zurückgreifen. Diese Funktion ergänzt das bereits bekannte „Interleaved Thinking“, das in früheren Versionen eingeführt wurde. Hierbei pausiert die KI vor bestimmten Aktionen, um durchdachtere Entscheidungen zu treffen.
Leistungssteigerung von GLM-4.7
Im Vergleich zu seinem Vorgänger GLM-4.6 zeigt GLM-4.7 eine beeindruckende Leistungssteigerung. In einem Benchmark-Test konnte das Modell eine Verbesserung von rund 73,8 Prozent erzielen, insbesondere im Bereich der Programmierung. Doch das ist noch nicht alles: GLM-4.7 kann nicht nur Code erstellen, sondern auch ästhetisch ansprechende Webseiten und Präsentationen generieren. Diese Fähigkeit wird als „Vibe Coding“ bezeichnet und könnte für viele Entwickler:innen ein echter Gewinn sein.
Konkurrenzfähigkeit und Verfügbarkeit
Ein weiterer interessanter Aspekt ist die Konkurrenzfähigkeit von GLM-4.7 im Vergleich zu westlichen Anbietern wie OpenAI. Das Modell ist über verschiedene Plattformen zugänglich, darunter Z.ai und als lokaler Download auf Hugging Face. Zudem lässt es sich problemlos in Entwickler-Tools integrieren und ist preislich deutlich attraktiver als viele vergleichbare Modelle.
Fazit
Mit diesen Neuerungen und Verbesserungen könnte GLM-4.7 für viele Entwickler:innen eine spannende Option darstellen.
Quellen
- Quelle: Zhipu AI
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
