Wikipedia erleichtert den Zugriff auf Daten für KI-Entwickler durch eine neue Kooperation mit Kaggle.
In Kürze
- Spezieller Datensatz für maschinelles Lernen verfügbar
- Weniger Belastung für Wikipedias Server
- Erleichterter Zugang für kleine Unternehmen und Forscher
Wikipedia erleichtert den Zugriff auf Daten für KI-Entwickler
Wikipedia hat einen neuen Weg gefunden, um Entwicklern von Künstlicher Intelligenz (KI) den Zugriff auf seine Daten zu erleichtern. In einer cleveren Zusammenarbeit mit Kaggle, einer Plattform für Datenwissenschaft, wird ein spezieller Datensatz angeboten, der auf die Bedürfnisse des maschinellen Lernens abgestimmt ist. Anstatt die Wikipedia-Seiten mit automatisierten Bots abzugrasen, können Entwickler jetzt auf eine strukturierte Sammlung von Informationen zugreifen.
Ein maschinenlesbarer Datensatz
Dieser neue Datensatz enthält Inhalte aus Wikipedia in einem maschinenlesbaren Format. Dazu gehören Forschungszusammenfassungen und Artikelsektionen, allerdings ohne Verweise oder Medien wie Audiodateien. Das bedeutet, dass Entwickler nun einfacher an die benötigten Informationen gelangen können, ohne die Server von Wikipedia unnötig zu belasten.
Wichtige Initiative für die Datenwissenschaftsgemeinschaft
Brenda Flynn von Kaggle hebt hervor, wie wichtig diese Initiative für die Datenwissenschaftsgemeinschaft ist. Sie macht deutlich, dass Kaggle durch solche Ressourcen nicht nur den Druck auf die Infrastruktur von Wikipedia verringert, sondern auch kleineren Unternehmen und unabhängigen Forschern den Zugang zu wertvollen Daten erleichtert.
Vorteile der Zusammenarbeit
Die Vorteile dieser Zusammenarbeit sind klar:
- Entwickler können nun leichter auf qualitativ hochwertige und gut strukturierte Daten zugreifen.
- Dies verbessert potenziell die Qualität ihrer KI-Modelle.
Ein Schritt, der sowohl der Wissenschaft als auch der Technologie zugutekommt!
Quellen
- Quelle: Wikimedia Foundation
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
