Wikipedia integriert generative KI, um Editoren bei der Qualitätssicherung zu unterstützen und den Workflow zu optimieren.
In Kürze
- KI übernimmt technische Aufgaben, um Editoren zu entlasten
- Aktuelle Anwendungen: Vandalismus-Erkennung und Übersetzungen
- Offenes Datenset zur Reduzierung von AI-Bots entwickelt
Wikipedia setzt auf generative KI
Wikipedia geht mit der Zeit und setzt nun auf generative KI, um seine menschlichen Editoren bei bestimmten Aufgaben zu unterstützen. Die Wikimedia Foundation, die hinter der beliebten Enzyklopädie steht, hat klargestellt, dass es nicht darum geht, die menschlichen Editoren durch KI zu ersetzen. Vielmehr soll die Technologie dazu beitragen, technische und kleinteilige Aufgaben zu übernehmen, damit die Editoren sich auf die inhaltliche Qualitätssicherung konzentrieren können.
Aktuelle Anwendungen von KI
Aktuell wird KI bereits für verschiedene Aufgaben eingesetzt, darunter das Erkennen von Vandalismus und das Übersetzen von Inhalten. Diese Maßnahmen haben sich als nützlich erwiesen, um die Qualität und Integrität der Wikipedia-Inhalte zu wahren. Mit der Integration von generativer KI wird angestrebt, den Workflow weiter zu optimieren, ohne die Kontrolle der menschlichen Editoren zu gefährden.
Reduzierung von AI-Bots
Ein weiterer wichtiger Schritt der Wikimedia Foundation ist die Reduzierung von AI-Bots, die die Plattform unnötig belasten. Dazu wurde ein offenes Datenset entwickelt, das speziell für maschinelles Lernen optimiert ist. Diese Initiative soll sicherstellen, dass die Nutzung von KI nicht zu einer Überlastung der Seite führt und die Nutzererfahrung verbessert wird.
Kombination von menschlicher Expertise und KI-Technologie
Insgesamt zeigt Wikipedia mit diesen Entwicklungen, dass die Kombination aus menschlicher Expertise und KI-Technologie ein vielversprechender Weg ist, um die Qualität und Effizienz der Plattform zu steigern.
Quellen
- Quelle: Wikimedia Foundation
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.