KI-News: energie

RadLE 2.0: Warum viele Radiologie‑KIs zu selbstsicher sind

RadLE 2.0: Warum viele Radiologie‑KIs zu selbstsicher sind

RadLE 2.0 prüft Radiologie‑KI auf Diagnosen und Eigen­sicherheit – viele Systeme antworten selbstbewusst, auch wenn sie falsch liegen.In KürzeTest: 200 klinische Fälle, 16 Modelle, Vergleich mit Radiolog:innenModelle geben oft hohe Sicherheit trotz Fehlern; Strafpunkte für falsche, selbstsichere...

mehr lesen

Mehr finden!

Kategorien

Social Media