Perplexity AI stellt mit Sonar ein neues KI-Suchmodell vor, das Geschwindigkeit und Genauigkeit neu definiert.
In Kürze
- Sonar nutzt Metas Llama 3.3 70B für verbesserte Effizienz.
- Partnerschaft mit Cerebras Systems ermöglicht 1.200 Token pro Sekunde.
- Baldige Verfügbarkeit für ein breiteres Publikum angekündigt.
Perplexity AI stellt neues KI-Suchmodell „Sonar“ vor
Perplexity AI hat mit „Sonar“ ein neues KI-Suchmodell vorgestellt, das sowohl in der Geschwindigkeit als auch in der Genauigkeit neue Maßstäbe setzen könnte. Die Grundlage für dieses neuartige Modell bildet Metas Llama 3.3 70B, ein leistungsstarkes KI-Modell, das in Kombination mit speziell entwickelter Hardware die Effizienz der KI-gestützten Suche erheblich steigern soll.
Partnerschaft mit Cerebras Systems
Ein bemerkenswerter Aspekt von Sonar ist die Partnerschaft mit Cerebras Systems, die mit ihrer einzigartigen Technologie, der „Wafer Scale Engine“ (WSE), einen entscheidenden Beitrag leisten könnte. Diese Technologie ermöglicht es Sonar, beeindruckende 1.200 Token pro Sekunde zu verarbeiten. Das würde bedeuten, dass Antworten fast in Echtzeit bereitgestellt werden können und Suchanfragen äußerst flüssig ablaufen – ein signifikanter Fortschritt für alle, die auf schnelle und präzise Informationen angewiesen sind.
Verfügbarkeit und zukünftige Entwicklungen
Aktuell steht Sonar ausschließlich zahlenden Pro-Nutzern zur Verfügung, doch Perplexity AI hat bereits angekündigt, das Modell bald für ein breiteres Publikum zugänglich zu machen. Details zur finanziellen Zusammenarbeit mit Cerebras sind bislang noch nicht veröffentlicht worden, was die Neugier auf die Hintergründe dieser Partnerschaft nur weiter anheizt.
Herausforderung an Google
Mit Sonar zeigt Perplexity AI, wie KI-Technologie und spezialisierte Hardware dazu beitragen können, die Dominanz von Google im Bereich der Suchmaschinen herauszufordern. Die Entwicklungen in diesem Bereich bleiben spannend und könnten die Art und Weise, wie Informationen gesucht und gefunden werden, nachhaltig beeinflussen.
Quellen
- Quelle: Perplexity AI
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
