Nvidia investiert in den ersten Monaten 2026 mehr als 40 Mrd. US-Dollar in KI-Firmen, inklusive einer 30-Mrd.-Position bei OpenAI. Kritik: viele Deals wirken zirkulär.
In Kürze
- 30 Mrd. US-Dollar gehen an OpenAI
- Milliarden auch an Corning und IREN
- Kritiker: zirkuläre Kapitalflüsse
Nvidia setzt groß aufs KI-Ökosystem – und zwar mit sehr viel Eigenkapital.
Laut einem Bericht von CNBC hat der Chip-Konzern in den ersten Monaten 2026 mehr als 40 Milliarden US-Dollar in KI-Firmen gesteckt.
Größte Einzelpositionen
Die größte Einzelposition ist eine „Großwette“: Rund 30 Milliarden Dollar fließen demnach in OpenAI. Daneben hat Nvidia mehrere weitere Milliarden-Deals angekündigt:
- Bis zu 3,2 Milliarden Dollar sollen an den Glashersteller Corning gehen.
- Bis zu 2,1 Milliarden Dollar an den Rechenzentrumsbetreiber IREN.
CNBC nennt diese Zahlen als Teil der jüngsten Kapitalbeteiligungen des Unternehmens.
Venture-Aktivität
Das Investmenttempo ist nicht neu. Schon 2025 war Nvidia bei zahlreichen Venture-Deals aktiv – insgesamt 67 Beteiligungen. Und laut FactSet war der Konzern Anfang 2026 an etwa zwei Dutzend Finanzierungsrunden für private Start-ups beteiligt. Zusammengenommen zeigt das Bild eine sehr umfangreiche Kapitalallokation in und um die KI-Branche.
Kritik
Kritiker sehen in dem Vorgehen ein wiederkehrendes Muster: Viele Beteiligungen gelten als „zirkulär“, weil Nvidia häufig in Kunden oder Partner investiert und Geld damit faktisch zwischen verknüpften Firmen zirkuliert. Diese Beobachtung führt zu Fragen nach der wirtschaftlichen Logik solcher Transaktionen.
Analystenkommentar
Auch Analysten kommentieren das Phänomen. Matthew Bryson von Wedbush beschreibt die Strategie ebenfalls als „zirkuläres Investment“, merkt aber an, dass solche Beteiligungen, falls sie erfolgreich sind, Nvidia einen „Wettbewerbsvorteil“ verschaffen können.
Quellen
Quellen
- Quelle: Nvidia
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.




