Der größte Staatsfonds der Welt nutzt Künstliche Intelligenz, um Handelsprozesse zu optimieren und Kosten zu senken.
In Kürze
- KI-Algorithmen analysieren Marktbewegungen in Echtzeit
- Bis zu 100 Millionen US-Dollar Einsparungen bereits erzielt
- Langfristiges Ziel: Handelskosten um 400 Millionen Dollar jährlich senken
Der norwegische Government Pension Fund Global setzt auf Künstliche Intelligenz
Der norwegische Government Pension Fund Global, der größte Staatsfonds der Welt, geht neue Wege in der Finanzwelt und setzt auf Künstliche Intelligenz (KI), um seine Handelsprozesse an der Börse zu optimieren. Mit KI-Algorithmen, die Marktbewegungen in Echtzeit analysieren, kann der Fonds die besten Zeitpunkte für Aktienkäufe und -verkäufe ermitteln. Das Ziel? Unnötige Handelskosten zu vermeiden und dabei erhebliche Einsparungen zu erzielen.
Einsparungen durch KI
Bereits jetzt kann der Fonds auf Einsparungen von bis zu 100 Millionen US-Dollar blicken. Langfristig peilt man sogar an, die Handelskosten um bis zu 400 Millionen Dollar jährlich zu senken. Das ist eine Ansage! Doch die KI hat nicht nur die externen Transaktionen im Blick. Sie optimiert auch interne Abläufe, indem sie Kauf- und Verkaufsaufträge innerhalb des Fonds abgleicht. So werden Marktgebühren vermieden und der Einfluss auf die Aktienkurse minimiert.
Die Rolle von Mensch und Maschine
Nicolai Tangen, der CEO des Fonds, betont die Wichtigkeit der Kombination aus menschlicher Expertise und KI-getriebener Effizienz. In einem datenintensiven Finanzmarkt ist diese Synergie entscheidend, um erfolgreich zu sein.
Strategischer Wandel in der Branche
Der Einsatz von KI zeigt einen strategischen Wandel in der Branche. Hier wird nicht mehr nur auf schnelle Gewinne gesetzt, sondern auf Nachhaltigkeit und Präzision. Dieses Modell könnte auch für andere institutionelle Investoren wegweisend sein – vorausgesetzt, die Technologie bleibt ein unterstützendes Werkzeug und entmenschlicht nicht das Entscheidungsverfahren.
Quellen
- Quelle: Government Pension Fund Global
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
