Ein Forscherteam hat neue Richtlinien entwickelt, um unlogische Denkmuster bei KI-Modellen zu beheben.
In Kürze
- Neue „Laws of Reasoning“ formuliert
- KI benötigt mehr Zeit für einfache Aufgaben
- Trainingsmethoden steigern Effizienz um bis zu 11,2 Prozent
Einführung in die Denkprozesse von Künstlicher Intelligenz
Ein Forscherteam hat sich intensiv mit den Denkprozessen von künstlicher Intelligenz (KI) beschäftigt und dabei neue Richtlinien entwickelt, die darauf abzielen, unlogische Denkmuster bei großen KI-Modellen zu beheben. Diese Modelle sollten eigentlich Meister im logischen Schlussfolgern sein, zeigen jedoch oft das Gegenteil: Sie benötigen bei einfachen Aufgaben mehr Denkzeit als bei komplexeren und erzielen dabei trotzdem schlechtere Ergebnisse.
Die neuen „Laws of Reasoning“
Erstes Gesetz: Denkaufwand und Aufgabenschwierigkeit
Die Wissenschaftler haben zwei neue „Laws of Reasoning“ (Gesetze des Denkens) formuliert. Das erste Gesetz besagt, dass der Denkaufwand einer KI mit der Schwierigkeit der Aufgabe steigen sollte.
Zweites Gesetz: Genauigkeit und Aufgabenkomplexität
Das zweite Gesetz hingegen zeigt auf, dass die Genauigkeit der Ergebnisse abnimmt, je komplexer die Aufgabe wird. Ein anschauliches Beispiel aus der Forschung verdeutlicht dies: Ein KI-Modell investiert mehr Energie in die Berechnung einer einzelnen Zahl, als wenn es mehrere Rechenarten gleichzeitig kombinieren muss. Das führt zu weniger präzisen Ergebnissen – ein klarer Hinweis darauf, dass hier etwas nicht stimmt.
Verbesserung der Effizienz von KI-Modellen
Um die Effizienz der KI-Modelle zu steigern, haben die Forscher neue Trainingsmethoden entwickelt. Durch gezieltes Training können die Modelle ihre Leistung um bis zu 11,2 Prozentpunkte verbessern. Das klingt zwar nach einer kleinen Zahl, könnte aber in der Praxis einen großen Unterschied machen.
Die Zukunft der KI-Entwicklung
Trotz aller Fortschritte zeigt die Forschung, dass KI noch weit davon entfernt ist, die menschliche Fähigkeit zum kreativen und effizienten Denken zu erreichen. Die Umsetzung der vorgeschlagenen „Laws of Reasoning“ wird entscheidend dafür sein, wie sich die Entwicklung der KI in Zukunft gestalten wird. Die Herausforderung bleibt also spannend!
Quellen
- Quelle: Forscherteam verschiedener US-Universitäten
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
