Microsoft erzielt durch KI in Call Centern enorme Einsparungen, während gleichzeitig Tausende Mitarbeiter entlassen werden.
In Kürze
- Über 500 Millionen Dollar Kostensenkung durch KI
- 15.000 Entlassungen trotz Rekordgewinnen
- Diskussion über die Notwendigkeit der Entlassungen
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Kosteneinsparungen durch Künstliche Intelligenz bei Microsoft
Microsoft hat in den letzten Monaten durch den verstärkten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in seinen Call Centern beeindruckende Kosteneinsparungen erzielt – über 500 Millionen Dollar im Vergleich zum Vorjahr. Diese Effizienzsteigerungen betreffen vor allem die Bereiche Vertrieb und Kundenservice. Doch während das Unternehmen in diesem Bereich floriert, hat es gleichzeitig auch drei große Entlassungsrunden durchgeführt, bei denen insgesamt 15.000 Mitarbeiter ihren Job verloren haben.
Kritik an der Entlassungspolitik
Die Kombination aus massiven Einsparungen und gleichzeitigen Entlassungen sorgt für reichlich Gesprächsstoff. Microsoft hat eines der profitabelsten Quartale seiner Geschichte verzeichnet, was bei Kritikern für Unmut sorgt. Viele stellen die Notwendigkeit der Entlassungen in Frage, da es den Anschein hat, als würden die Einsparungen durch den KI-Einsatz vor allem dazu dienen, die Personalkosten zu senken. Ein LinkedIn-Post eines Mitarbeiters, der vorschlug, dass Entlassene sich mithilfe von KI-Tools unterstützen könnten, wurde mittlerweile gelöscht – ein Zeichen dafür, wie sensibel das Thema ist.
Auswirkungen auf die Arbeitswelt
Die Diskussion um Microsofts Vorgehen wird zusätzlich angeheizt durch die Tatsache, dass das Unternehmen riesige Gewinne und eine Rekord-Marktkapitalisierung verbucht. Dabei bleibt unklar, ob die KI tatsächlich Arbeitskräfte ersetzt hat oder ob wir hier eine Normalisierung nach einer pandemiebedingten Personalaufstockung erleben. Die Situation wirft viele Fragen auf und zeigt, wie komplex die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt sind.
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Quellen
- Quelle: Microsoft
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
