Meta bietet große Rabatte für Muse Spark, wenn Firmen Prompts und Modellantworten zum Training teilen.
In Kürze
- Bis zu ~95% günstigere Preise im Beitragertarif
- Konkrete Tokenpreise deutlich niedriger als im Standard
- Viele Firmen bleiben aus Datenschutzgründen bei teureren Plänen
Meta bietet Firmen und Entwickler deutlich günstigere Preise für sein neues Modell Muse Spark – wenn sie im Gegenzug ihre Eingaben und die Ausgaben des Modells zur Weiterentwicklung freigeben. Wer zustimmt, seine Prompts und die Antworten zu teilen, zahlt im Schnitt rund 95 Prozent weniger als im normalen Tarif.
So sehen die Preise aus (Quelle: Meta)
- Eingabetext: Standard: 1 Million Tokens kostet 1,25 US-Dollar. Beitragender Tarif: 0,10 US-Dollar.
- Modell-Ausgaben: Standard: 4,25 US-Dollar pro Million Tokens. Beitragender Tarif: 0,20 US-Dollar.
Hinweis: Ein Token ist die Abrechnungseinheit für Text – also die Stückzahl an Text, die beim Nutzen der KI gezählt wird.
Warum Meta dafür zahlen will
Prompts und Modellantworten sind wertvolle Trainingsdaten für agentische Werkzeuge – also KIs, die Aufgaben selbstständig abarbeiten, etwa beim Programmieren. Entwickler berichten, dass das Speichern von Sitzungen und das Einbeziehen dieser Daten ins Training die Leistung spürbar verbessern kann: Mario Zechner etwa nennt Claude Code als Beispiel, das zwischen April und Oktober 2025 durch solche Maßnahmen deutlich besser geworden sei.
Interne Probleme und Vorsicht bei Unternehmen
Meta hatte dieses Jahr bereits Probleme beim Sammeln von Nutzerdaten intern: Ein Projekt zur Überwachung der Computer-Nutzung von Mitarbeitenden stieß auf Kritik und wurde im Juni gestoppt. Auch außerhalb von Meta sind Firmen vorsichtig: Viele große Unternehmen ziehen es vor, bei teureren Enterprise-Plänen zu bleiben, in denen Datenaufbewahrung und IT‑Kontrollen anders geregelt sind. Princeton-Professor Arvind Narayanan weist darauf hin, dass Unternehmen oft die teureren Optionen wählen, obwohl die rabattierten Tarife deutlich billiger sind.
Wie Meta das Tarifmodell erklärt
Meta positioniert den sogenannten Beitragertarif als Mittel, die Hürden fürs Prototyping, Testen von Integrationen und Skalieren von Experimenten zu senken – vorausgesetzt, dass Training mit eigenen Daten akzeptabel ist. Praktisch bedeutet das: Wer bereit ist, Nutzungsdaten zum Training freizugeben, bekommt deutlich günstigere Preise.
Wettbewerb auf der Preisachse
Preisgestaltung ist aktuell ein Kampfplatz unter großen KI-Anbietern. Anthropic hat kürzlich die Kosten für bestimmte Token‑Verarbeitungen bei den neuen Fable- und Mythos-Modellen gesenkt; OpenAI kündigte Ende Juli ebenfalls größere Preisnachlässe an. Meta schiebt nun ein Angebot hinterher, das vor allem auf Datensammlung setzt.
Meta äußert sich nicht
Auf eine Anfrage von TechCrunch zu dem Preismodell hat Meta bislang nicht geantwortet.
Quellen
- Quelle: Meta
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
