Gefälschte Dating-Profile nutzen KI, um Vertrauen zu gewinnen und Menschen zu betrügen.
In Kürze
- Fallzahlen und Millionenverluste steigen
- KI erzeugt realistische Fotos und Texte
- Polizei und Verbraucherzentralen warnen vor Alarmzeichen
Sie lernte ihn auf Threads kennen — ein freundliches Gesicht mit hellblauer Wollmütze auf Instagram, tägliche Nachrichten über Wochen. Erst als der Schreibstil kippte und sich Widersprüche häuften, wurde der Frau aus dem Landkreis Karlsruhe klar: Da stimmt etwas nicht. Der Mann nannte sich „Arthur“, gab an, Bauingenieur zu sein, halb Deutsch, halb Englisch, Vater einer 12-jährigen Tochter namens Tracy und beruflich oft in Istanbul unterwegs. Er schickte Fotos — doch die zeigten offenbar wechselnde Personen, teils in Baustellenbilder hineingefügt. Die Rentnerin brach den Kontakt ab. Der Unbekannte machte sein Profil privat, löschte das Bild und änderte den Nutzernamen mehrfach; zuletzt wurde das Konto mit Standort Ghana geführt. Für die Betroffene blieb vor allem seelischer Schaden.
Wie Love-Scamming funktioniert
Love-Scammer legen gefälschte Profile an und präsentieren sich als attraktive, interessierte Singles — häufig mit Geschichten, die Reisen oder Auslandaufenthalte enthalten. Ziel ist eine schnelle emotionale Bindung: tägliche Nachrichten, intime Gespräche, Vertrauen aufbauen. Sobald ein Treffen oder konkrete Nähe zur Sprache kommt, tauchen Ausreden auf. Stattdessen folgen Notlagen, angebliche Probleme oder dringende Bitten um Geld. Das Muster ist in vielen Fällen ähnlich; die Dunkelziffer liegt nach Einschätzung von Ermittlern hoch.
Das Ausmaß des Problems
Das Landeskriminalamt (LKA) Stuttgart meldet seit Jahren steigende Fallzahlen; im Südwesten liegen die Fälle inzwischen im knapp vierstelligen Bereich. Opfer überwiesen laut LKA in den vergangenen zwölf Monaten etwa 14 Millionen Euro an vermeintliche Liebespartner; für 2024 nennt die Behörde rund 18 Millionen Euro.
Eine Visa-Umfrage im Sommer 2024 zeigte, dass drei von fünf Menschen die Masche kennen und jeder siebte schon einmal Ziel eines Liebesbetrugs war. Auf Dating- und Partnerportalen schätzt der Fraunhofer-Experte Martin Steinebach den Anteil solcher Scams im niedrigen zweistelligen Prozentbereich. International operiert eine regelrechte Love-Scam-Industrie, häufig aus Teilen Südostasiens oder aus Ländern wie Ghana und Nigeria.
Welche Rolle KI spielt
Künstliche Intelligenz beschleunigt und vereinfacht das Erstellen von Fake-Profilen deutlich. Bildgeneratoren und Bildbearbeitungs-Tools erzeugen oder manipulieren Fotos so, dass sie authentisch wirken. Sprachmodelle wie ChatGPT formulieren Liebesbriefe, Nachrichten oder ganze Dialoge — emotional überzeugend und in großer Menge. Übersetzungsprogramme erlauben nahezu fehlerfreie Kommunikation in vielen Sprachen. Das Ergebnis: realistischere Bilder, glaubwürdigere Texte und einfache Mehrsprachigkeit, was es für Betroffene schwerer macht, Fälschungen zu erkennen.
Warum Menschen trotzdem hereingefallen sind
Einsamkeit und das Bedürfnis nach Zuwendung sind zentrale Faktoren. Scammer nutzen diese Bedürfnisse, indem sie sich schnell als wichtige Ansprechperson im Alltag des Opfers platzieren. Emotional investierte Menschen neigen eher dazu, Unstimmigkeiten zu übersehen oder zu erklären — das erleichtert den Betrug.
Warnungen von Polizei und Verbraucherzentralen
Polizei und Verbraucherzentralen warnen seit Jahren vor dieser Betrugsform. Auffällige Signale sind:
- Widersprüche in der Geschichte oder im Lebenslauf, die sich nicht klären lassen.
- Ausweichmanöver bei konkreten Treffen oder dauernde Terminverschiebungen.
- Frühe Bitten um Geld, teils mit dringenden Notlagen als Begründung.
- Fotos, die bei genauerer Betrachtung inkonsistent sind (andere Gesichter, unpassende Hintergründe, Bildmontagen).
Wenn Profile plötzlich privat geschaltet, Fotos gelöscht oder Nutzernamen wiederholt geändert werden, ist das ebenfalls ein Alarmzeichen.
Quellen
- Quelle: Landeskriminalamt (LKA) Stuttgart
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
