KI und Energieverbrauch: Schattenseiten der Technologie

28.06.2025 | Allgemein, KI

Generative KI verspricht viel, bringt aber auch ökologische Herausforderungen mit sich.

In Kürze

  • Hoher Energiebedarf beim Training und Betrieb von KI-Modellen
  • Unklare Herkunft des Stroms: Erneuerbar oder fossil?
  • Tools zur CO₂-Berechnung unterstützen Unternehmen

Generative Künstliche Intelligenz (KI) und ihre Schattenseiten

Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist in aller Munde und verspricht eine Menge – doch sie hat auch ihre Schattenseiten. Ein großes Thema, das immer wieder aufkommt, ist der enorme Stromverbrauch, den diese Technologien mit sich bringen. Während wir uns über die Möglichkeiten freuen, die KI bietet, sollten wir auch einen Blick auf die ökologischen Bedenken werfen, die damit verbunden sind.

Der Energiebedarf von KI-Modellen

Der Energiebedarf für das Training und den Betrieb von KI-Modellen ist gewaltig. Bei der Entwicklung dieser Systeme werden riesige Datenmengen verarbeitet, was nicht nur Zeit, sondern auch jede Menge Energie kostet. Und das ist noch nicht alles: Jede Anfrage, die an eine KI gestellt wird, erfordert ebenfalls einen erheblichen Rechenaufwand. Das summiert sich schnell und wirft die Frage auf, woher der Strom kommt. Ist er aus erneuerbaren Quellen oder stammt er aus fossilen Brennstoffen? Diese Unterscheidung ist entscheidend, wenn es darum geht, den ökologischen Fußabdruck der KI zu bewerten.

Tools zur Quantifizierung der Umweltauswirkungen

Für Unternehmen, die den Energieverbrauch ihrer KI-Projekte besser verstehen möchten, gibt es mittlerweile hilfreiche Tools. Ein Online-Rechner für CO₂-Schätzungen kann dabei unterstützen, die Umweltauswirkungen zu quantifizieren. Allerdings ist es oft so, dass große Anbieter keine transparenten Daten über den Energieverbrauch ihrer Modelle bereitstellen. Hier kommen offene KI-Modelle ins Spiel, die eine genauere Überwachung und Berechnung des Energieverbrauchs ermöglichen.

Minimierung der Umweltauswirkungen

Die Herausforderung bleibt jedoch bestehen: Wie können wir die Umweltauswirkungen des wachsenden KI-Einsatzes minimieren? Die Antwort darauf könnte in der Weiterentwicklung von Batterietechnologien und der Optimierung erneuerbarer Energiequellen liegen. Es ist klar, dass wir hier noch einen langen Weg vor uns haben, um die Balance zwischen technologischem Fortschritt und ökologischer Verantwortung zu finden.

Quellen

  • Quelle: iX Magazin
  • Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
  • Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.

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Dieser Artikel wurde vollständig mit KI generiert und ist Teil des Projektes KI News Daily der Pickert GmbH.

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