Bildschirmanalyse von 9.140 Angestellten zeigt: KI-Tools verändern Arbeitszeit und Aufmerksamkeit.
In Kürze
- KI-Nutzer sind bis zu 90 Minuten länger online
- Starke Nutzer haben kürzere Fokusphasen und mehr App-Wechsel
- Integrierte KI reduziert Wechselrate und Unterbrechungen
Wer KI am Bildschirm nutzt, arbeitet offenbar länger — und wechselnder. Das ist das Ergebnis einer Auswertung des ActivTrak Productivity Lab, das Bildschirmdaten von 9.140 Büroangestellten aus 467 Firmen im Zeitraum 1. April bis 25. September 2026 analysiert hat. Wichtig: Es sind echte Aktivitätsdaten vom Bildschirm, keine Umfrageantworten. ActivTrak bietet Software an, die genau das aufzeichnet — wie Mitarbeitende ihre Zeit am Computer verbringen.
Was gemessen wurde
- Stichprobe: 9.140 Mitarbeitende, 467 Unternehmen, Messzeitraum April bis September 2026.
- Messgröße: tatsächliche Bildschirmaktivität (erste bis letzte Aktivität pro Tag, App‑Wechsel, Dauer ununterbrochener Arbeitsabschnitte etc.).
- Begriffe: KI steht hier für Werkzeuge, die Aufgaben unterstützen; Chatbot meint textbasierte KI für schnelle Fragen und Antworten.
Zentrale Befunde auf einen Blick
- Länger online: Der gemessene Arbeitstag (erste bis letzte Aktivität) lag bei KI‑Nutzern im Schnitt zwischen 8,4 und 9,1 Stunden. Nicht‑Nutzer kamen im Schnitt auf 7,6 Stunden — also bis zu 90 Minuten Differenz.
Wer ist ein „starker Nutzer“?
Definition von ActivTrak: mehr als 45 Minuten KI‑Nutzung pro Tag, verteilt auf mindestens fünf Sessions.
- Starke Nutzer verbringen relativ weniger Zeit in Meetings (3 % ihrer Arbeitszeit statt 5 % bei Nicht‑Nutzern).
- Gleichzeitig arbeiten sie außerhalb geplanter Arbeitszeiten im Schnitt etwa 18 Minuten länger pro Tag.
Fokus und Unterbrechungen
- Ununterbrochene Arbeitsphasen sind bei starken Nutzern kürzer: durchschnittlich 37,8 Minuten versus 48,2 Minuten bei leichten Nutzern (etwa 22 % kürzer).
- App‑Wechsel nehmen zu, wenn der Chatbot in einem separaten Browser‑Tab läuft: bis zu 4,2 Wechsel pro Stunde. Bei Nicht‑Nutzern sind es 0,95 Wechsel pro Stunde. Ist die KI in die Hauptanwendung integriert, sinkt die Wechselrate auf rund 0,6 Wechsel pro Stunde.
Was die Zahlen nicht sagen
Die Studie zeigt Korrelationen, keine kausalen Zusammenhänge. Es könnte also auch sein, dass Personen, die ohnehin längere Tage haben oder viele Aufgaben jonglieren, eher auf KI‑Tools zurückgreifen. ActivTrak selbst stellt fest, dass KI zwar Aufgaben beschleunigen kann, gleichzeitig aber mit längeren Arbeitstagen, mehr App‑Wechseln und kürzeren Fokusphasen einhergehen kann.
Ergänzender Kontext
Ähnliche Beobachtungen gab es bereits in einer achtmonatigen Studie an einer US‑Techfirma (UC Berkeley) mit rund 200 Beschäftigten: Dort arbeiteten Teilnehmende schneller, übernahmen mehr verschiedene Aufgaben und dehnten ihre Arbeitszeit aus — oft ohne Aufforderung. Beide Analysen legen nahe, dass die eingesparte Zeit durch Effizienzgewinn nicht automatisch in Freizeit für Beschäftigte fließt, sondern häufig in zusätzliche Arbeit.
Was das für dich heißt
Die Zahlen liefern keine endgültige Antwort, geben dir aber einen Fingerzeig: KI‑Tools verändern nicht nur, wie du eine Aufgabe erledigst, sondern womöglich auch, wie dein Arbeitstag strukturiert ist — mehr Sessions, kürzere Fokusphasen und potenziell längere Tage. Wenn du KI einsetzt oder deine Tools auswählst, lohnt sich ein Blick auf Nutzungsmuster: ob die KI in deine Hauptanwendung eingebettet ist, wie oft du zwischen Apps wechselst und ob die gewonnenen Minuten dir tatsächlich als Freizeit bleiben oder ins Arbeitspensum fließen.
Quellen
- Quelle: ActivTrak Productivity Lab
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
