Internationaler KI-Sicherheitsreport 2026: Experten warnen vor Schutzlücken

Der zweite International AI Safety Report (2026) zeigt: Sicherheitspraktiken bleiben hinter den neuen Fähigkeiten general‑purpose KIs zurück.

In Kürze

• Modelle verbessern sich stark in Mathematik, Programmierung und autonomen Aufgaben
• Risiken: Missbrauch, Fehlfunktionen und systemische Folgen für Arbeit und Vertrauen
• Forderung: verbindliche Industriepflichten und Ausbau gesellschaftlicher Resilienz

Der zweite International AI Safety Report (2026) — erstellt von mehr als 100 unabhängigen Expertinnen und Experten aus über 30 Ländern unter der Leitung des Turing-Preisträgers Yoshua Bengio — kommt zu einem klaren Ergebnis: Die bisherigen Sicherheitspraktiken reichen nicht aus, um mit den schnell wachsenden Fähigkeiten general-purpose KI Schritt zu halten.

Hier die wichtigsten Erkenntnisse für dich, kompakt und praxisnah.

Was der Bericht beobachtet

• General-purpose KI‑Modelle (etwa ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral) haben sich im vergangenen Jahr stark verbessert — besonders in Mathematik, Programmierung, Naturwissenschaften und bei Aufgaben, die ein hohes Maß an autonomen Entscheidungen erfordern. Kurz: KIs können immer mehr verschiedene Aufgaben gut lösen.
• Rund 700 Millionen Menschen nutzen führende KI-Systeme mindestens wöchentlich. Die Verbreitung verlief schneller als bei früheren Technologien wie PCs, zeigt aber große regionale Unterschiede: In einigen Ländern verwenden mehr als die Hälfte der Bevölkerung KI, in großen Teilen Afrikas, Asiens und Lateinamerikas weniger als 10 %.
• Viele Leistungszuwächse entstehen durch sogenannte Post‑Training‑Optimierung: Modelle werden nach ihrem Grundtraining gezielt weiter angepasst, um spezielle Fähigkeiten zu steigern.

Dreifache Risikoaufteilung

Der Report gliedert Risiken in drei Kategorien und liefert dazu konkrete Beispiele.

1) Missbrauch

• KI kann für Erpressung oder viele Formen von Cyberangriffen genutzt werden.
• Sie ermöglicht nicht-konsensuelle Erzeugung intimer Inhalte und hilft, Sicherheitslücken in Software schneller zu finden.
• In Tests war KI‑generierte Desinformation oft genauso wirkungsvoll wie von Menschen erstellte Falschinformationen.

2) Fehlfunktion

• Modelle liefern weiterhin fehlerhaften Code, falsche Fakten oder irreführende Ratschläge.
• Besonders riskant sind autonome Systeme, weil sie menschliches Eingreifen erschweren, auch wenn ihre Leistungen insgesamt besser werden.

3) Systemische Risiken

• Der Arbeitsmarkt verändert sich: Erste Hinweise deuten darauf hin, dass Wissens- und kreative Einstiegsjobs stärker betroffen sind — nicht unbedingt durch einen Rückgang der Gesamtbeschäftigung, wohl aber durch geringere Nachfrage nach Berufseinsteigerinnen und -einsteigern in bestimmten Bereichen.
• Zunehmende KI‑Nutzung kann kritisches Denken schwächen und Automation Bias fördern — also die Neigung, KI‑Ergebnissen unbegründet zu vertrauen.

Warum Risiken schwer zu begrenzen sind

• Neue Fähigkeiten von Modellen entstehen oft überraschend; das Innenleben vieler Modelle ist noch unzureichend erforscht.
• Ökonomische Interessen reduzieren Transparenz, was unabhängige Sicherheitsforschung erschwert.
• Technische Schutzmaßnahmen werden zwar besser, lassen sich aber umgehen — etwa durch Prompt‑Injections, also Eingaben, die Schutzmechanismen aushebeln.
• Offene Modelle mit verfügbaren Gewichten („Open‑Weight‑Modelle“) erleichtern Forschung und wirtschaftliche Nutzung, machen es aber zugleich einfacher, Sicherheitskonfigurationen zu manipulieren.

Empfehlungen des Berichts

• Die Industrie sollte stärkere Sicherheitsverpflichtungen eingehen; derzeitige Selbstverpflichtungen reichen nach Ansicht der Autorinnen und Autoren nicht aus.
• Zentrale Forderung: gesellschaftliche Resilienz ausbauen. Konkret nennt der Bericht Maßnahmen wie:
  • die Stärkung kritischer Infrastrukturen,
  • den Ausbau von Werkzeugen zur Erkennung KI‑generierter Inhalte,
  • die Schaffung institutioneller Kapazitäten, um auf neue Bedrohungen reagieren zu können.
• Der Report liefert eine evidenzbasierte Grundlage für Entscheidungen im Umgang mit general‑purpose KI und betont, dass Politik, Wissenschaft und Industrie jetzt weiter handeln müssen, um Risiken zu begrenzen.

Quellen

• Quelle: International AI Safety Report 2026
• Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
• Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.