Google hat seine geospatialen KI-Modelle mit Gemini kombiniert, um Naturkatastrophen schneller zu erkennen und darauf zu reagieren.
In Kürze
- Earth AI nutzt Geospatial Reasoning für präzise Analysen.
- Hilfsorganisationen können gezielt Nothilfen verteilen.
- Langfristige Pläne zur Erweiterung der Datenquellen sind in Sicht.
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Verknüpfung von Googles geospatialen KI-Modellen mit Gemini-Sprachmodellen
Google hat seine geospatialen KI-Modelle, bekannt als Earth AI, mit den Gemini-Sprachmodellen verknüpft. Das bedeutet, dass diese innovative Technologie nun breiter verfügbar ist und darauf abzielt, Naturkatastrophen wie Überschwemmungen und Dürren schneller zu erkennen und darauf zu reagieren.
Kernfunktionen von Earth AI
Die Kernfunktionen von Earth AI sind beeindruckend: Sie kombinieren „Geospatial Reasoning“ mit verschiedenen KI-Modellen, darunter Wettervorhersagen, Satellitenbilder und Bevölkerungsdaten. So können komplexe Fragen beantwortet werden, wie etwa, welche Regionen bei Stürmen besonders gefährdet sind. Das ist nicht nur für Wissenschaftler interessant, sondern könnte auch für die allgemeine Bevölkerung von Bedeutung sein.
Anwendung in der Praxis
Ein praktisches Beispiel für die Anwendung dieser Technologie findet sich bei der Hilfsorganisation GiveDirectly. Diese nutzt Earth AI, um Nothilfen gezielt zu verteilen. Aktuell ist die Technologie in den USA für Nutzer von Google Earth Professional sowie für ausgewählte Unternehmen zugänglich. Auch Sozial- und Hilfsorganisationen haben die Möglichkeit, Zugang zu beantragen, um die KI für ihre eigenen Zwecke zu nutzen.
Integration über die Google-Cloud-Plattform
Über die Google-Cloud-Plattform können Organisationen die Modelle von Earth AI mit ihren eigenen Datensätzen verknüpfen. Dadurch lassen sich spezifische Risiken und Herausforderungen adressieren, was die Effizienz in Krisensituationen erheblich steigern kann. Langfristig plant Google, die Fähigkeiten von Earth AI weiter auszubauen und zusätzliche Datenquellen zu integrieren. Das könnte die Einsatzmöglichkeiten dieser Technologie erheblich erweitern und noch mehr Organisationen zugutekommen.
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Quellen
- Quelle: Google
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
