Ein neues KI-Modell von Google könnte die Krebsforschung revolutionieren.
In Kürze
- 27B-Parameter-Modell analysiert Einzelzellen
- Hypothese über Krebszellen erfolgreich bestätigt
- Neue Ansätze zur Behandlung „kalter“ Tumore
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Google stellt neues KI-Modell C2S-Scale 27B vor
Google hat mit C2S-Scale 27B ein neues KI-Modell vorgestellt, das sich auf die Analyse von Einzelzellen spezialisiert hat und dabei mit beeindruckenden 27 Milliarden Parametern aufwartet. Dieses Modell gehört zur Gemma-Familie und hat eine vielversprechende Entdeckung im Bereich der Krebsforschung gemacht. Es generierte eine Hypothese über das Verhalten von Krebszellen, die in Experimenten erfolgreich bestätigt wurde. Diese Erkenntnis könnte dazu beitragen, „kalte“ Tumore, die vom Immunsystem oft nicht erkannt werden, sichtbarer zu machen und somit ihre Behandlung zu verbessern.
Innovativer Ansatz von C2S-Scale
Der innovative Ansatz von C2S-Scale besteht darin, in einem virtuellen Screening potenzielle Medikamente zu identifizieren, die das Immunsystem unter bestimmten Bedingungen aktivieren. Dabei stieß das Modell auf das Medikament Silmitasertib, das in Kombination mit einem niedrigen Interferonspiegel die Antigenpräsentation auf Tumorzellen signifikant erhöhte. Diese Ergebnisse wurden im Labor bestätigt und zeigen, dass größere KI-Modelle nicht nur bestehende Aufgaben effizienter lösen, sondern auch neue Lösungsansätze entwickeln können.
Verfügbarkeit für die Forschungsgemeinschaft
Das C2S-Scale-Modell sowie die dazugehörigen Ressourcen stehen nun der Forschungsgemeinschaft zur Verfügung. Damit wird ein weiterer Schritt in der biologischen Forschung ermöglicht, der möglicherweise zu neuen Therapien und Behandlungsmethoden führen könnte.
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Quellen
- Quelle: Google
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.




