GM streicht über 10% der IT-Belegschaft und setzt künftig auf KI-, Daten- und Cloud-Expertise.
In Kürze
- Rund 600 salaried IT-Stellen gestrichen
- Neues Personal: KI-native Entwicklung, Daten & Cloud
- Teil einer Reihe von Entlassungsrunden seit 2024
General Motors entlässt mehr als 10 % seiner IT-Belegschaft
General Motors hat nach Angaben von Bloomberg und einer Bestätigung gegenüber TechCrunch mehr als 10 Prozent seiner IT-Belegschaft entlassen — das sind rund 600 salaried Mitarbeiter. Das US-Autounternehmen sagt, die Maßnahmen dienten dazu, die IT-Organisation neu aufzustellen; genaue Angaben, welche Stellen wegfallen, machte GM nicht.
Gesuchte Fähigkeiten nach der Umstrukturierung
Die Kürzungen sind kein kompletter Einstellungsstopp. GM sucht weiter Personal, allerdings mit anderen Fähigkeiten: gefragt sind vor allem:
- Expertise in KI-native-Entwicklung (also KI von Grund auf in Produkte einbauen statt nur als Hilfsmittel)
- Datenengineering und Analytics
- cloud-basierte Entwicklung
- Agent- und Model-Entwicklung (Agenten, die eigenständig Aufgaben ausführen; Modelle als trainierte KI-Systeme)
- Prompt-Engineering
- neue KI-Workflows
Kurz: die Rollen, die nötig sind, um KI-Systeme zu entwerfen, zu trainieren und zu betreiben.
Frühere Entlassungen und Veränderungen in der Führung
Die aktuelle Runde reiht sich in mehrere Entlassungswellen der vergangenen 18 Monate ein. Im August 2024 hatte GM bereits rund 1.000 Software-Mitarbeiter entlassen. Seit der Verpflichtung von Sterling Anderson als Chief Product Officer im Mai 2025 hat sich die Software-Organisation deutlich verändert:
- Im November verließen drei leitende Manager das Team — Baris Cetinok, Dave Richardson und Barak Turovsky; Turovsky war zuvor nur neun Monate als Chief AI Officer tätig.
Gezielte Neueinstellungen
Gleichzeitig stellt GM gezielt KI-Spezialisten ein:
- Im Oktober kam Behrad Toghi von Apple als AI-Lead.
- Rashed Haq übernahm die Rolle des VP für autonome Fahrzeuge; Haq brachte fünf Jahre Erfahrung aus Cruise in den Bereichen KI und Robotik mit.
Branchenweite Bedeutung
Unternehmensintern und in der Branche wird GMs Umbau als Beispiel dafür gesehen, wie Großunternehmen ihre IT-Teams anpassen, wenn KI stärker in Produkte und Abläufe integriert wird — weniger Ergänzung durch einzelne Tools, mehr Umbau der Belegschaft in Richtung Entwickler:innen und Ingenieur:innen, die KI-Systeme von Grund auf bauen und betreiben.
Quellen
- Quelle: General Motors
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
