Ein australisches Startup nutzt KI, um Mineralien effizienter zu lokalisieren und die Rohstoffbranche zu verändern.
In Kürze
- Earth AI entdeckt neue Mineralvorkommen in Australien
- Fortschrittliche Algorithmen senken Kosten und Zeit
- 20 Millionen US-Dollar für Expansion und Bohrsysteme gesichert
Das australische Startup Earth AI sorgt für Aufsehen in der Rohstoffbranche
Mit einer innovativen Methode hat das Unternehmen einen Weg gefunden, um wertvolle Mineralien wie Kupfer und Gold effizienter zu lokalisieren. Anstatt auf herkömmliche Erkundungsmethoden zu setzen, nutzt Earth AI fortschrittliche Algorithmen, die es ermöglichen, viel schneller und kostengünstiger Gebiete mit Mineralvorkommen zu identifizieren. CEO Roman Teslyuk betont, dass diese Technologie nicht nur Zeit, sondern auch Geld spart – ein echter Vorteil in der oft kostspieligen Rohstoffsuche.
Erste Erfolge und Entdeckungen
Die ersten Erfolge lassen nicht lange auf sich warten. Im Northern Territory hat Earth AI neue Vorkommen von Kupfer, Kobalt und Gold entdeckt. Auch in New South Wales wurden bislang unbekannte Lagerstätten von Silber, Molybdän und Zinn gefunden. Diese Entdeckungen könnten das Potenzial des Unternehmens erheblich steigern und die Rohstoffversorgung in Australien unterstützen.
Entwicklung eigener Bohrsysteme
Um die Zuverlässigkeit ihrer Vorhersagen zu gewährleisten, hat Earth AI eigene Bohrsysteme entwickelt. Diese Systeme sollen sicherstellen, dass die identifizierten Vorkommen auch tatsächlich abgebaut werden können. Im Januar 2025 hat das Unternehmen rund 20 Millionen US-Dollar von Investoren eingesammelt, um seine Projekte auf über 50 Standorte auszuweiten und die Bohrkapazitäten signifikant zu erhöhen.
Der Einsatz von KI in der Mineralienforschung
Mit dem Einsatz von KI in der Mineralienforschung könnte Earth AI einen wichtigen Schritt in der Rohstoffgewinnung gehen. Die Kombination aus Technologie und innovativen Ansätzen könnte nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch dazu beitragen, kritische Rohstoffe in einer zunehmend ressourcenhungrigen Welt besser zu erschließen.
Quellen
- Quelle: Earth AI
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
