Im Podcast „Ask Me Anything“ erklärt Amanda Askell, warum präzise Anweisungen für KI-Tools entscheidend sind.
In Kürze
- Prompt Engineering als Schlüssel zur effektiven KI-Nutzung
- Vergleich zwischen KI und neuen Kollegen
- Wachsende Nachfrage nach Experten in diesem Bereich
Im neuesten Podcast „Ask Me Anything“
Amanda Askell, Philosophin und KI-Forscherin bei Anthropic, spricht über die Kunst des Prompt Engineerings und warum es für die effektive Nutzung von KI-Tools unerlässlich ist. Ein „Prompt“ ist dabei nichts anderes als die Eingabe oder Anweisung, die du einem KI-Modell gibst, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.
Die Bedeutung klarer Anleitungen
Askell macht deutlich, dass klare und präzise Anleitungen der Schlüssel sind, damit KI-Tools wie Claude ihre volle Leistungsfähigkeit entfalten können. Sie vergleicht die KI mit einem neuen Kollegen, der zwar viel Potenzial hat, aber keine Ahnung von den internen Abläufen hat. Ohne die richtigen Anweisungen kann selbst der fähigste Mitarbeiter nicht die gewünschten Ergebnisse liefern.
Anhaltende Nachfrage nach Experten
Ein weiterer spannender Punkt, den Askell anspricht, ist die anhaltende Nachfrage nach Experten für Prompt Engineering. Auch wenn die Nutzung großer Sprachmodelle mittlerweile einfacher geworden ist, bleibt die Fähigkeit, präzise Anweisungen zu formulieren, eine gefragte Kompetenz. Hier kommt die Philosophie ins Spiel: Sie kann helfen, komplexe Anweisungen klar und verständlich zu gestalten, sodass das volle Potenzial von KI-Systemen ausgeschöpft werden kann.
Die kreative Herausforderung des Prompt Engineerings
In einer Welt, in der KI immer mehr Einzug hält, ist es wichtig, die richtigen Fragen zu stellen und die Anweisungen so zu formulieren, dass die Technologie optimal genutzt werden kann. Amanda Askell zeigt uns, dass gutes Prompt Engineering nicht nur eine technische Fähigkeit ist, sondern auch eine kreative Herausforderung, die es wert ist, gemeistert zu werden.
Quellen
- Quelle: Anthropic
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
