Delphi-2M: KI-Modell sagt Krankheitsrisiken Jahre im Voraus voraus

20.09.2025 | Allgemein, KI

Ein neues KI-Modell revolutioniert die Gesundheitsprognose und könnte die Medizin nachhaltig verändern.

In Kürze

  • Delphi-2M sagt über 1.000 Krankheitsrisiken präzise voraus
  • Trainiert mit Daten von über 400.000 Personen
  • Ziel: Präventive Maßnahmen für Ärzt*innen und Patient*innen

Einführung des KI-Modells Delphi-2M

Ein neues KI-Modell namens Delphi-2M sorgt für Furore in der Medizinwelt. Entwickelt von einem internationalen Forscherteam, hat diese künstliche Intelligenz die Fähigkeit, über 1.000 Krankheitsrisiken Jahre im Voraus vorherzusagen. Man könnte sagen, es ist wie eine „Wettervorhersage“ für deine Gesundheit – nur dass es nicht um Regen oder Sonnenschein geht, sondern um potenzielle Krankheiten. Das Modell analysiert Muster aus den Gesundheitsdaten einer Vielzahl von Menschen und nutzt dabei Technologien, die auch in Sprachmodellen zum Einsatz kommen, jedoch mit dem Fokus auf Krankheiten.

Training und Leistung von Delphi-2M

Delphi-2M wurde mit Daten von über 400.000 Personen aus der UK Biobank trainiert. Diese Daten umfassen Krankenhausaufenthalte, Arztberichte und Lebensgewohnheiten. Um die hohe Präzision der Vorhersagen zu überprüfen, wurden zusätzlich Daten von 1,9 Millionen Personen aus Dänemark herangezogen. Besonders beeindruckend ist die Leistung des Modells bei Krankheiten mit einem klaren Verlauf, wie Diabetes oder Herzinfarkten.

Ziele und Potenziale von Delphi-2M

Die Idee hinter Delphi-2M ist es, Ärzt*innen und Patient*innen präventive Maßnahmen zu ermöglichen. So wie heute Medikamente basierend auf Risikoberechnungen verschrieben werden, könnten Ärzt*innen in der Zukunft Vorbeugemaßnahmen empfehlen, lange bevor eine Krankheit überhaupt ausbricht. Das Modell könnte auch dabei helfen, den medizinischen Bedarf besser zu planen, etwa bei bestimmten Operationen.

Herausforderungen und Zukunftsaussichten

Trotz der vielversprechenden Ansätze befindet sich das Modell noch im Forschungsstadium und benötigt weitere Entwicklung. Aktuell sind die Daten hauptsächlich auf eine Altersgruppe zwischen 40 und 70 Jahren beschränkt. Dennoch markiert Delphi-2M einen spannenden Schritt in Richtung personalisierte Medizin und könnte in Zukunft eine wichtige Rolle in der Gesundheitsversorgung spielen.

Quellen

  • Quelle: Delphi-2M
  • Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
  • Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.

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Dieser Artikel wurde vollständig mit KI generiert und ist Teil des Projektes KI News Daily der Pickert GmbH.

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