Demis Hassabis von DeepMind hat eine ehrgeizige Vision für KI in der Medizin und darüber hinaus.
In Kürze
- AlphaFold revolutioniert die Medikamentenentwicklung
- KI könnte globale Herausforderungen wie Klimawandel angehen
- Notwendigkeit von Kontrolle und ethischen Rahmenbedingungen
Demis Hassabis und die Vision für die Zukunft der KI
Demis Hassabis, der Mitgründer von DeepMind, hat eine faszinierende Vision für die nächsten zehn Jahre: Er glaubt, dass künstliche Intelligenz (KI) in der Lage sein könnte, alle Krankheiten zu heilen. Im Zentrum dieser Prognose steht AlphaFold, ein KI-System, das bahnbrechende Fortschritte im Verständnis von Proteinstrukturen erzielt hat. Diese bemerkenswerte Arbeit wurde 2024 mit dem Nobelpreis für Chemie ausgezeichnet und zeigt, wie KI die Medikamentenentwicklung revolutionieren kann. Statt jahrelanger Forschung könnten potenzielle Wirkstoffe nun innerhalb weniger Wochen identifiziert werden, indem AlphaFold biologische Daten analysiert.
Die Vision über die Medizin hinaus
Doch Hassabis denkt noch weiter. Seine Vision umfasst nicht nur die Medizin, sondern auch die Lösung größerer globaler Herausforderungen wie Ressourcenknappheit und Klimawandel. Er spricht von einer „radikalen Fülle“, die durch den Einsatz von KI erreicht werden könnte. Diese optimistischen Aussichten werfen jedoch auch wichtige Fragen auf: Ist die Gesellschaft bereit, diese immense medizinische Macht verantwortungsvoll zu nutzen?
Notwendigkeit von Kontrolle und ethischen Rahmenbedingungen
Trotz der beeindruckenden technischen Möglichkeiten, die uns zur Verfügung stehen, betont Hassabis die Notwendigkeit von Kontrolle und ethischen Rahmenbedingungen. Nur so kann sichergestellt werden, dass KI nicht missbräuchlich eingesetzt wird. Die kommenden Jahre werden entscheidend sein, um zu klären, wie wir den Fortschritt gestalten und regulieren. Es bleibt abzuwarten, wie wir diese neuen Technologien in unser Leben integrieren und welche Regeln wir aufstellen, um ihre Nutzung zu steuern.
Quellen
- Quelle: DeepMind
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
