Demis Hassabis von DeepMind sieht die Entwicklung einer Allgemeinen Künstlichen Intelligenz in fünf bis zehn Jahren, warnt jedoch vor technischen Herausforderungen.
In Kürze
- AGI könnte in fünf bis zehn Jahren realistisch sein
- Technische Hürden und Skepsis in der Branche
- Weltmodelle als Schlüssel zur Verbesserung
DeepMind-CEO Demis Hassabis über Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI)
Demis Hassabis, CEO von DeepMind, hat kürzlich seine Einschätzung zur Entwicklung einer Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) geteilt und sieht diese in einem Zeitraum von fünf bis zehn Jahren als möglich an. Doch bevor wir uns auf die Schulter klopfen, gibt es noch einige technische Hürden zu überwinden. AGI soll ein KI-System sein, das die komplexen Fähigkeiten von Menschen nachahmt – und genau hier hapert es derzeit. Aktuelle KI-Systeme sind oft zu spezialisiert und können viele Aufgaben, die für Menschen selbstverständlich sind, nicht bewältigen.
Technische Hürden auf dem Weg zur AGI
Ein zentrales Problem ist das Verständnis der Umwelt durch KI. Während es in kontrollierten Umgebungen wie dem Spiel Go bereits Erfolge gab, bleibt die Übertragung dieser Fähigkeiten auf die reale Welt eine große Herausforderung. Hassabis betont, dass es entscheidend ist, KI-Systeme so zu entwickeln, dass sie nicht nur in der Theorie, sondern auch in der Praxis funktionieren.
Skepsis in der Branche
In der Branche gibt es jedoch zunehmende Skepsis gegenüber der Vorstellung eines schnellen Durchbruchs zur AGI. Viele KI-Forscher sind sich einig, dass die bloße Erweiterung bestehender Technologien nicht ausreicht, um AGI zu erreichen. OpenAI hat sich ebenfalls von der Idee verabschiedet, dass ein plötzlicher Durchbruch in der KI-Entwicklung bevorsteht. Stattdessen wird ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess als realistischer angesehen.
Weltmodelle und die Zukunft der AGI
Ein wichtiger Aspekt dieser Entwicklungen sind sogenannte Weltmodelle. Diese Modelle sollen es KI-Systemen ermöglichen, ihre Umgebung zu verstehen und zu planen. Trotz der Fortschritte, die bereits erzielt wurden, betonen zahlreiche Fachleute die Notwendigkeit, weiter zu forschen und zu innovieren. Die Reise zur AGI ist also noch lang, und es bleibt spannend zu beobachten, wie sich die Technologien entwickeln.
Quellen
- Quelle: Google Deepmind
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
