Shane Legg von Google DeepMind prognostiziert, dass wir bis 2028 eine minimale AGI erreichen könnten.
In Kürze
- Legg schätzt die Wahrscheinlichkeit auf 50 Prozent.
- AGI könnte alltägliche Aufgaben wie ein Mensch bewältigen.
- Fortschritte in Rechenleistung und Datenverfügbarkeit sind entscheidend.
Prognose für künstliche allgemeine Intelligenz bis 2028
Laut Shane Legg, einem der Mitgründer von Google DeepMind, stehen die Chancen gut, dass wir bis 2028 eine „minimale künstliche allgemeine Intelligenz“ (AGI) erreichen. Legg schätzt die Wahrscheinlichkeit auf 50 Prozent. Diese AGI wäre in der Lage, kognitive Aufgaben auf dem Niveau eines durchschnittlichen Menschen zu bewältigen – und das ganz ohne zusätzliches Training. Seine Einschätzungen stützen sich auf den kontinuierlichen Anstieg der Rechenleistung und die schier endlose Menge an verfügbaren Trainingsdaten.
Entwicklungsschritte zur AGI
Legg sieht die Entwicklung nicht als einen Sprung zu einer Superintelligenz, die über das menschliche Verständnis hinausgeht, sondern als einen ersten Schritt hin zu einem System, das alltägliche Aufgaben genauso gut erledigen kann wie ein durchschnittlich kompetenter Mensch. Das Ziel für 2028 ist es, eine KI zu entwickeln, die eine breite Palette von Aufgaben ohne spezielle Anpassungen meistern kann.
Entscheidende Faktoren für die Prognose
Die Fortschritte in der Rechenleistung und der Verfügbarkeit von Daten sind entscheidende Faktoren für diese Prognose. Laut Legg gelten Systeme dann als AGI, wenn sie erfolgreich verschiedene menschliche Aufgaben bewältigen und über längere Zeiträume hinweg keine Schwächen zeigen.
Auswirkungen auf die Arbeitswelt
Sollte diese AGI tatsächlich im Jahr 2028 Realität werden, könnte das erhebliche Auswirkungen auf die Arbeitswelt haben. Aufgaben, die bisher von Menschen erledigt wurden, könnten zunehmend von Maschinen übernommen werden. Daher ist es wichtig, dass wir uns gesellschaftlich und regulatorisch auf diesen potenziellen Wandel vorbereiten.
Quellen
- Quelle: Google DeepMind
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
