Big 4 investieren 2026 rund 725 Mrd. $ in KI.
In Kürze
- Investitionen: 725 Mrd. $
- Treiber: teurere Chips & Rechenengpässe
- Preisweitergabe nach Verbrauch
Die vier großen Tech‑Konzerne legen drauf: Google, Amazon, Microsoft und Meta planen für 2026 zusammen rund 725 Milliarden US‑Dollar in Künstliche Intelligenz zu investieren. Das geht aus Angaben der Financial Times hervor und liegt deutlich über früheren Schätzungen — im Februar war noch von bis zu 610 Milliarden die Rede — und 77 Prozent über der Rekordsumme von 410 Milliarden im Vorjahr. Allein im ersten Quartal haben die Firmen bereits etwa 130 Milliarden US‑Dollar ausgegeben.
Wer steckt wie viel rein?
- Amazon: 132 → etwa 200 Mrd. $ (+51,5 %)
- Alphabet (Google): 92 → bis zu 190 Mrd. $ (+106,5 %)
- Meta: 71 → bis zu 145 Mrd. $ (+104,2 %)
- Microsoft: 65 → 190 Mrd. $ (+192,3 %)
- Gesamt: 360 → rund 725 Mrd. $ (+101,4 %)
Google meldete zuletzt ein Cloud‑Umsatzwachstum von 63 Prozent — ein Indiz dafür, dass Nachfrage und Umsatz ebenfalls kräftig zulegen.
Warum die Kosten steigen
Zwei Entwicklungen treiben die Ausgaben:
- Zum einen steigen die Preise für Speicherchips und andere Komponenten, die für KI‑Infrastruktur nötig sind.
- Zum anderen klafft ein Engpass bei verfügbarer Rechenleistung: Google und Microsoft geben an, die vorhandenen Serverkapazitäten reichen nicht aus, um die Nachfrage nach Trainings‑ und Inferenzleistung zu decken.
Wer zahlt am Ende?
Die Konzerne planen, steigende Kosten über veränderte Preismodelle an Kunden weiterzugeben. Microsoft-Chef Satya Nadella erklärte, die Branche bewegt sich weg von reinen „Seat‑Preisen“ (pauschalen Nutzerlizenzen) und setzt stärker auf Modelle mit zusätzlichen Nutzungsgebühren — kurz: Kunden sollen nach Verbrauch mehr bezahlen.
Die Zahlen zeigen, wie massiv die Investitionen in KI inzwischen sind und wie stark sich Anbieter und Infrastruktur anpassen müssen, um mit der Nachfrage Schritt zu halten.
Quellen
- Quelle: Google / Amazon / Microsoft / Meta
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
