US-Konzerne drosseln interne KI-Tools, weil die Ausgaben rasant steigen.
In Kürze
- Token-Abrechnung treibt Kosten deutlich nach oben
- Atlassian, Adobe, Amazon und Citi führen Limits ein
- Mitarbeitende bekommen strengere Nutzungsregeln
Große US-Konzerne ziehen die Bremse bei internen KI-Tools — der Grund: die Kosten explodieren. Das berichtet 404 Media und stützt sich auf interne Dokumente aus mehreren Unternehmen, darunter Atlassian, Adobe, Amazon und Citi.
Was genau passiert ist
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Citi soll den Zugang zu neueren Modellen von Anthropic und OpenAI für mehrere Tage blockiert haben. Interne E-Mails enthielten Angaben dazu, welches Modell für welche Aufgabe genutzt werden sollte. Citi bestreitet die Darstellung, obwohl Screenshots aus den internen Kommunikationen das Vorgehen belegen.
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Atlassian stoppte die bisherige unbegrenzte KI-Nutzung und verteilte eine Kostenübersicht an Beschäftigte, die zeigt, wie stark die KI-Ausgaben steigen. Interne Zahlen, die 404 Media vorliegen, sprechen davon, dass sich Kosten „von 5 Millionen US-Dollar verdreifacht“ hätten und dass für das Jahr bis zu 120 Millionen US-Dollar anfallen könnten. Atlassian wies den Bericht zurück, machte aber keine konkreten Fehlerangaben.
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Adobe beendete Ende Juni die unbegrenzte Nutzung von KI-Tools und forderte die Mitarbeitenden auf, bis zu diesem Zeitpunkt möglichst viel mit der KI zu erledigen — wohl um noch bestehende Aufgaben vor einer neuen Limitierung abzuschließen.
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Amazon entfernte man zunächst ein internes Ranking, das intensiven KI-Einsatz belohnte, und führte kurz darauf Token-Limits ein. Ein interner Slack-Kommentar fasst die Stimmung zusammen: „Verrückt, dass wir innerhalb von zwei Wochen von ‚keine Rangliste mehr‘ zu tatsächlichen Nutzungsbeschränkungen gelangt sind.“ Amazon sagt, die Hinweise hätten sich nicht geändert.
Warum die Firmen reagieren
Die Berichte zeigen ein klares Muster: Unternehmen prüfen zunehmend genau, wie Mitarbeitende KI einsetzen, und versuchen, die Ausgaben zu drosseln statt die Nutzung weiter hochzuschrauben. Ein Treiber sind die Abrechnungsmodelle der großen KI-Anbieter: Viele Anfragen verbrauchen sogenannte Tokens — kleine Abrechnungseinheiten, die bei großen Mengen schnell teuer werden.
Hinzu kommt, dass viele Anfragen eher triviale Aufgaben betreffen, etwa PDFs in Präsentationen umwandeln oder einfache Textbearbeitung. Bei einem Medienunternehmen fiel fast die Hälfte des monatlichen Kontingents auf eine einzelne Person, ohne dass ein klarer Mehrwert erkennbar gewesen sei.
Was das praktisch bedeutet
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Freiheiten, die zum Einstieg in die Tools gewährt wurden, werden vielerorts zurückgefahren.
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Manche Unternehmen setzen Limits, andere geben konkrete Empfehlungen, welche Modelle sich für welche Aufgaben eignen.
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Interne Kostenübersichten bekommen mehr Gewicht — und liefern direktes Zahlenmaterial, das Entscheidungsträger zum Handeln bringt.
Quellen
- Quelle: Atlassian / Adobe / Amazon / Citi
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
