Meta hat MRS Research gegründet, ein neues KI-Forschungsteam zur Optimierung von Empfehlungen in Facebook, Instagram und Threads.
In Kürze
- Hochkarätige Forscher von TikTok, Amazon, OpenAI und Google rekrutiert
- Ziel: präzisere Empfehlungen, längere Verweildauer und höhere Werbeeinnahmen
- Teil der milliardenschweren KI-Offensive; interne Umstrukturierung und neue Leistungsbewertungen
Meta stellt neues Forschungsteam auf, das mit KI die Feeds schärfen soll — und damit die Nutzungszeit erhöhen will
Einheit und Ziel
Meta hat eine neue Forschungseinheit ins Leben gerufen, die Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen soll, um die Empfehlungsalgorithmen in Facebook-, Instagram- und Threads-Feeds wirksamer zu machen. Ziel: Nutzer länger in den Feeds halten und so das Werbegeschäft stärken.
Name und Aufgaben
Die Einheit heißt MRS Research und gehört zur Abteilung Meta Recommendation Systems (MRS), die generell für die Empfehlungslogik der Plattformen zuständig ist. Empfehlungssysteme sind die Algorithmen, die entscheiden, welche Beiträge, Videos oder Anzeigen dir angezeigt werden.
Gründung und Hintergrund
MRS Research wurde bereits im Oktober des vergangenen Jahres gegründet. Meta sagt, früher habe es eine ähnliche Einheit gegeben; die aktuellen Neueinstellungen deuten allerdings darauf hin, dass mehr hinter der Gründung steckt als eine einfache Umbenennung.
Führung und Rekrutierung
Führung und Rekrutierung sind hochkarätig:
- Yang Song, zuvor bei TikTok verantwortlich für Nutzerwachstum und Empfehlungen, leitet das Forschungsteam.
- Der ehemalige Amazon-Forscher Lihong Li.
- Xiaolong Wang (zuvor OpenAI).
- Fei Sha (von Google).
In Stellenanzeigen beschreibt Meta MRS Research als neu geschaffene Gruppe von Spitzenforschern, die bestehende Empfehlungssysteme deutlich übertreffen, sich auf langfristige KI-Forschungsziele konzentrieren und Forschungsergebnisse publizieren sollen.
Teil der KI-Offensive
Das Projekt ist Teil einer seit 2025 laufenden, milliardenschweren KI-Offensive von Meta. Das Unternehmen rekrutiert gezielt hochqualifizierte KI-Talente mit dem Ziel, bei immer leistungsfähigeren KI-Modellen führend zu sein — bis hin zu dem, was oft als „Superintelligenz“ bezeichnet wird (sehr weit fortgeschrittene KI über menschliche Fähigkeiten hinaus).
Weitere Initiativen
Parallel dazu hat Meta im Sommer 2025 das Meta Superintelligence Labs (MSL) gegründet. MSL arbeitet getrennt von den Empfehlungsteams und konzentriert sich auf Grundlagen- und Modellforschung.
Interne Veränderungen
Auch intern verändert Meta Abläufe: Die Leistungsbewertung der Mitarbeiter orientiert sich zunehmend daran, wie intensiv KI-Tools genutzt werden, und Teams werden in kleinere, KI-getriebene Einheiten umorganisiert. Damit will das Unternehmen KI tief in verschiedenen Bereichen verankern — inklusive der Systeme, die steuern, was dir im Feed angezeigt wird.
Quellen
- Quelle: Meta
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
