MCP bekommt ‚MCP Apps‘ – interaktive Oberflächen lassen sich jetzt in Chats einbetten.
In Kürze
- Dashboards, Formulare und Visualisierungen im Chat
- Modell bleibt im Loop und reagiert auf Interaktionen
- Sandboxed UIs, SDK und Beispiele auf GitHub
Ein neues Add-on für KI-Chats: MCP bekommt interaktive Apps
Das Model Context Protocol (MCP) — das Protokoll, mit dem KI-Tools Kontext und Daten austauschen — hat seine erste offizielle Erweiterung erhalten: „MCP Apps“. Die Erweiterung ist jetzt auf GitHub verfügbar und erlaubt es, interaktive Benutzeroberflächen direkt in Chat-Konversationen einzubetten.
Was MCP Apps macht
Mit MCP Apps können KI-Tools Dashboards, Formulare, Visualisierungen oder mehrstufige Arbeitsabläufe in den Chat einschleusen. Statt jeden Schritt per Textprompt anzustoßen, kannst du jetzt in der Oberfläche Daten sortieren, filtern oder einzelne Details anklicken. Das Modell bleibt dabei im Loop und sieht, welche Interaktionen du ausführst — etwa wenn du eine Tabelle filterst oder Einträge auswählst.
Warum das nützlich ist
Bei umfangreichen Ergebnissen, etwa Datenbank-Abfragen mit Hunderten Zeilen, sind bloße Textantworten oft unhandlich. MCP Apps ermöglichen:
- Live-Updates der Anzeige
- native Viewer für verschiedene Medienformate
- persistente Zustände über die Konversation hinweg
- direkte Manipulation von Inhalten in der UI, während das Modell Kontext behält
Typische Anwendungsfälle
Im ext-apps-Repository sind Beispiele und ein SDK zu finden. Gängige Szenarien sind:
- Konfigurationsassistenten mit Schritt-für-Schritt-UI
- Dokumentenprüfung mit markierten PDF-Abschnitten
- Echtzeit-Monitoring von Server-Metriken
- 3D-Visualisierungen und interaktive Karten
- Anzeige und Bearbeitung von Musiknotation
Ökosystem und Unterstützung
MCP Apps baut auf MCP-UI und dem OpenAI-Apps-SDK auf und ist als offener Standard vorgesehen, damit Entwickler einmal bauen und mehrere Clients bedienen können. Erste Clients unterstützen die Erweiterung bereits: Claude, Goose und Visual Studio Code Insiders sind dabei, ChatGPT soll im Laufe der Woche folgen. Zudem haben Firmen wie JetBrains, AWS und Google DeepMind Interesse signalisiert.
Sicherheit und Kontrolle
Die eingebetteten UIs laufen in sogenannten sandboxed iframes — isolierten Browserfenstern mit eingeschränkten Rechten. Hosts können HTML vor dem Anzeigen prüfen, die Kommunikation zwischen UI und Host erfolgt über protokollierbare JSON-RPC-Nachrichten. Aktionen, die externe Prozesse oder Tools starten, können so implementiert werden, dass deine explizite Zustimmung nötig ist. Die Maintainer empfehlen trotzdem, MCP-Server vor einer Verbindung genau zu prüfen.
Technische Verfügbarkeit
Die Erweiterung und Beispiele sind auf GitHub im ext-apps-Repository zugänglich; dort gibt es auch ein SDK, mit dem Entwickler eigene MCP Apps bauen können.
Quellen
- Quelle: Model Context Protocol (MCP)
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
