Ein neues Start-up von Tech-Größen zielt darauf ab, intelligente Systeme für den Alltag zu entwickeln.
In Kürze
- AMI Labs wird von Yann LeCun und Nick Clegg geleitet.
- Startkapital von 500 Millionen Euro und Bewertung von 3 Milliarden Euro.
- Strategische Partnerschaft mit Nabla im Gesundheitsbereich.
Yann LeCun und Nick Clegg gründen AMI Labs
Yann LeCun und Nick Clegg, zwei Schwergewichte der Tech-Welt, haben sich zusammengetan und ein neues Start-up namens AMI Labs ins Leben gerufen. AMI steht für „Advanced Machine Intelligence“ und hat sich zum Ziel gesetzt, intelligente Systeme zu entwickeln, die dir im Alltag unter die Arme greifen. Anders als die großen Sprachmodelle, die oft nur auf Sprache beschränkt sind, sollen diese Systeme in der Lage sein, Aufgaben zu verstehen und einen echten praktischen Nutzen zu bieten.
Führung und Partnerschaften
An der Spitze von AMI Labs steht Alex LeBrun als CEO. Er wird gleichzeitig auch weiterhin als wissenschaftlicher Leiter bei Nabla tätig sein, einem Unternehmen, das sich auf Gesundheitstechnologie spezialisiert hat und Dienstleistungen wie die Verschriftlichung von Dokumenten anbietet. LeCun hat betont, dass zwischen Nabla und AMI Labs eine strategische Partnerschaft besteht, auch wenn die genauen Details dazu noch im Dunkeln bleiben.
Finanzierung und Standort
Das Start-up startet mit einer beeindruckenden Bewertung von 3 Milliarden Euro und einem Startkapital von 500 Millionen Euro. Der Hauptsitz befindet sich in Frankreich, wo auch LeCun und LeBrun wohnen.
Wettbewerb und Zukunftsaussichten
Besonders interessant ist das Vorhaben von AMI Labs, da auch andere namhafte Unternehmen und Forscher, darunter Google DeepMind und Fei Fei Li, an ähnlichen Entwicklungen arbeiten. Diese sogenannten Weltmodelle könnten dazu dienen, komplexe Umgebungen aus einfachen Textbeschreibungen zu generieren.
Mit dieser geballten Kompetenz und den ambitionierten Zielen könnte AMI Labs ein spannender Akteur im Bereich der künstlichen Intelligenz werden.
Quellen
- Quelle: AMI Labs
- Der ursprüngliche Artikel wurde hier veröffentlicht
- Dieser Artikel wurde im Podcast KI-Briefing-Daily behandelt. Die Folge kannst du hier anhören.
